智能机器人驶入产业快车道

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2018-11-07

  机器人正在成为社会分工中不可分割的一部分▓▓。 昨日,2016世界机器人大会在北京亦创国际会展中心正式开幕,至25日▓,业界将就机器人产业发展的政策▓▓▓▓、商机及未来发展趋势展开深入交流▓。 伴随劳动力结构性短缺、劳动力成本不断提高的现象愈发严重,机器人扮演的角色越发重要▓,不过▓,与日本、德国等发达国家相比,我国机器人产业尚有巨大发展空间▓,在政策▓、资本▓▓、企业等多方面参与的背景下▓▓,我国机器人发展有望驶入快车道▓。

  工业领域先行  科技改变世界▓,机器人成为改变世界的关键钥匙▓。 以共创共享共赢▓▓,开启智能时代为主题的2016世界机器人大会昨日开幕▓▓。

各国的顶级机器人,包括特斯拉、Festo仿生机器蝴蝶▓▓、RethinkRobotics智能协作机器人、中国科学技术大学佳佳智能机器人▓▓、Pepper情感机器人等近150家中外知名企业及先进产品将参加展示▓。   机器人市场发展提速首先在工业领域凸显出来。

据统计,2015年国产机器人产值规模达到亿元▓,产值增速达55%▓。 2015年我国工业机器人销量为万台▓,占全球销量比重超过1/4▓,同比增长%▓。 根据《中国制造2025》的规划,2020年▓、2025年和2030年工业机器人销量的目标▓,分别是15万台▓、26万台和40万台。 预计未来十年中国机器人市场将达6000亿元人民币。   从产值上来看▓▓,工业机器人占据绝对主导。

不过▓,我国在工业机器人技术上并非强国▓。 目前该领域以欧日主导▓,尤其是以瑞士的ABB▓、德国的库卡▓、日本的发那科和安川电机最为著名▓,并称工业机器人四大家族▓▓。 它们在亚洲市场同样也是举足轻重▓▓▓,更占据中国机器人产业70%以上的市场份额。   赛迪智库装备研究所机器人产业研究室副主任卢月品认为▓▓,劳动力的结构性短缺以及劳动力成本的急剧上升标志着我国人口红利时代即将结束。 然而产业转型升级的需求是巨大的▓,因此,工业机器人在国内备受推崇▓。   服务潜力巨大  除了目前占主导的工业机器人▓,服务类机器人被认为是成长性更大但也是更难突破的领域▓。 服务类机器人需求领域大致可分为C端和B端▓。

C端目前以个人情感陪伴▓▓、残障辅助▓▓、家庭作业▓、教育类为主,需求培育还需时间。

B端更多是实际需求,如酒店、医院及安防服务等▓▓。   卢月品认为▓,现阶段服务类机器人并没有高尖端技术的支持,尤其在C端产品方面很难看到满足于市场需求的产品出现▓,大多是由于技术不足导致。

一位不愿具名的专家表示▓,目前许多地方已经陆续出台了优惠政策鼓励发展机器人产业▓,这引发民间资本疯狂涌入服务类机器人产业,短短两年内就增长了上百家公司▓▓▓,或者已经形成新的产业泡沫▓▓。

  不过,图灵机器人副总裁王向一认为服务类机器人市场十分可期。

王向一表示▓,目前,以扫地机器人▓、娱乐机器人及医疗看护机器人等在市场中已经产生了一定的影响▓▓。   另有机器人品牌的工作人员也赞同这一观点▓▓,她认为▓,人工智能技术和深度学习已经成为社会的强需求▓▓,服务类机器人逐渐开始具备与人类沟通互动的功能▓,这势必将促使生活陪伴型服务机器人大火。   据悉▓,2015年世界机器人大会中工业机器人的比例达到了60%▓▓,服务类机器人的比例达到了30%▓▓,特种机器人占10%-15%左右。 而在今年的展会上,工业机器人比例降到40%▓,服务类机器人比例扩充到30%-35%▓,特种机器人占20%-25%左右▓▓。

  政策红利不断  机器人产业快速发展离不开政策护航▓。

中共中央政治局委员▓、国务院副总理刘延东昨日出席2016世界机器人大会并致辞,她指出,当前世界科技日新月异▓,机器人技术发展在支撑智能制造▓▓、提升生产效率▓、增进民众福祉等方面发挥着重要作用,开启了人类经济社会发展的新时代。 刘延东倡议,各国要深入挖掘科技创新潜力,加大机器人重点领域的研发力度▓,加快科技创新和成果转化▓▓▓;促进机器人产业健康发展▓,推动各领域交叉融合和协同创新▓,完善政策措施,创新应用模式,拓展服务领域▓,催生新的经济增长点;加强创新人才培养,完善产学研用结合的协同育人机制和激励评价机制,让创新人才竞相涌流▓▓;深化国际交流合作,共同制定机器人国际标准▓,加强专利申请和知识产权保护,努力形成包容开放、资源共享▓、优势互补的机器人发展格局▓。

  北京商报记者了解到,早在2008年科技部▓、财政部▓、税务总局联合发布的《国家重点支持的高新技术领域》中就有所体现,当时机器人技术就被列入先进制造技术之一▓。 去年▓▓,在国家发改委召开的新闻发布会上,国家发改委产业协调司副司长蔡荣华曾表示▓,考虑用产业基金的方式来支持机器人产业的发展▓▓。 今年4月▓,工信部、发改委、财政部联合印发了《机器人产业发展规划(2016-2020)》再一次明确规划了机器人产业各环节的指标▓。